人体动作识别在体育项目中的研究与应用

摘要：

鉴于此前随时可能发生的居家工作、学习等突发情况,采用基于深度学习的机器视觉技术,设计一种可在体育锻炼方面进行人体动作识别的应用.基于PyTorch深度学习框架进行搭建,同时采用OpenMMLab的MMPose人体姿势估计算法库进行辅助开发.经过无数次的调试和改进,该应用可以实现检测人体姿势的功能,但采集的样本数不足以及所用设备机能不足,导致无法准确识别各种不同的动作并给出相应的建议.

关键词：人工智能、人体姿势、图像识别、深度学习

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于人体动作识别算法在体育项目202213902068

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95