基于注意力机制与三维卷积聚合的动作识别

摘要：

由于视频数据大量,视觉内容丰富,如何有效地提取视频中的时间特征,有效地融合时空特征是动作识别中的一个难题.针对这些困难,提出了一种基于注意力机制和三维卷积聚合的动作识别新算法.为了验证该算法的有效性,在大型公共行为数据集UCF101上进行了验证.实验结果表明,该算法具有良好的时间特征建模能力,有效地提高了动作识别的精度.

关键词：动作识别、注意力机制、模型聚合、三维卷积、双流架构

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北建筑工程学院硕士研究生创新基金项目XY202237

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,80