深度学习在情感分析领域的应用综述

摘要：

深度学习是一种使用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法的技术.目前,深度学习在情感分析领域中的应用存在研究领域对比缺失、无系统性算法过程描述及无共用数据集等问题.针对以上问题,文章首先利用跨学科研究法等方法,归纳出情感分析不同研究领域的研究内容、方法及模型差异;其次,使用CiteSpace对近五年国内外相关文献进行分析,并绘制出时间线图谱,总结了近五年国内外研究重点及趋势;接下来,从数据进行分析,对该研究关键技术所使用的数据集进行总结;最后,从多模态融合、特征提取等方面对深度学习在情感分析领域的问题进行分析,并对其未来发展趋势进行展望.

关键词：情感分析、深度学习、应用领域、数据集、CiteSpace

所属期刊栏目：7

分类号：TP391;G353.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;文旅部万名英才项目;桂林市科学技术研究开发项目;桂林市科学技术研究开发项目

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,60