多种共享出行方式的时空数据可视化分析

摘要：

在绿色低碳理念逐渐兴起的时代大背景下,共享出行应运而生,挖掘用户多种出行方式的时空规律是城市管理与规划研究的有效方法.基于美国旧金山湾区BayWheels公开的时空轨迹数据集,从时间和空间的角度出发,采用数据可视化方式直观揭示用户骑行时空分布特征.研究发现,用户出行情况与工作日和非工作日关系密切,工作日用户出行具有明显的潮汐现象等时空特征.文章通过对用户出行时空轨迹数据的研究,多角度分析用户共享出行的时空规律特征,为完善城市管理与提高共享运营企业效率提供理论支撑,进而更好地推动城市的可持续发展.

关键词：共享出行、共享单车、共享电单车、时空数据分析

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于现代信息技术融合的智慧健康养老关键技术研究;基于AI+的智慧养老关键共性技术研究;面向区域经济、多学科交叉融合的地方应用型本科高校计算机类专业改造升级探索与实践;计算机类基础课程群教学创新团队;软件工程实验实训中心;计算机软硬件协同新工科人才培养模式的研究与实践;基于路径依赖的软件循环自动分析模型研究

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20