基于人工智能的肝包虫病超声图像判读平台构建研究

摘要：

肝包虫病是牧区常见的人畜共患寄生虫病,医疗资源匮乏和医生经验不足等原因往往会影响疾病的早期筛查和诊断.为了实现肝包虫病病灶的精确诊断,文章结合Vue的前端技术开发了肝包虫病医学影像判读仿真平台,可辅助临床医生进行影像学诊断.该平台提供图像采集预处理、图像分割、图像分类和文本报告等模块,向学生展示有别于传统方法的计算机辅助诊断流程,让学生深刻理解深度学习在医学领域的应用流程,从而提升学生解决实际问题的能力.另外,以人工智能辅助肝包虫病早期筛查为例,为医学图像处理实验教学提供了新模式、新途径.

关键词：肝包虫病、人工智能、自动检测、医学影像判读、远程教学

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7