基于改进Faster R-CNN的吸烟检测算法研究

摘要：

吸烟和吸收二手烟会对公民的身体健康造成巨大的伤害,在我国因为吸烟而失去生命的人数每年都在递增,为此文章提出一种基于改进Faster R-CNN的吸烟检测算法.采用改进的34层残差网络作为Faster R-CNN主干网络,使用网络公开的吸烟者烟雾数据集进行训练和实验,实验结果表明,该文提出的模型能够准确无误地识别吸烟行为.

关键词：Faster R-CNN、ResNet、吸烟检测

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省大学生创新创业训练计划项目;六盘水师范学院校级项目;贵州省普通高等学校青年科技人才成长项目

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72