基于PyQt的目标检测数据集自动采集软件设计与实现

摘要：

目标检测数据集中的样本数量及差异性对网络检测性能具有重要影响.通过人工标注图像的方式生成数据集耗时又费力,因此设计一款目标检测数据集自动采集软件.该软件可以检测RTSP视频流、图片文件及视频文件,通过预训练好的轻量化检测网络得到目标位置类别及定位信息,生成标注文件并保存到本地.实验结果表明,该文软件在不同的平台上均可运行,其数据集采集速度相比人工标注有显著优势.

关键词：数据集制作、PyQt、目标检测、多线程、YOLOv5

所属期刊栏目：7

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,20