基于深度学习的中药饮片智能甄别

摘要：

为提高人们的中医药文化素养,克服人们对中药饮片认知依赖专家经验的问题,探索计算机视觉技术识别中药饮片的可行性,文章建立了包含60种常用中药饮片的数据库,构建一种用于中药饮片图像识别的轻量化卷积神经网络模型(ConvFormer),并与常用的图像识别算法进行了实验对比.实验结果表明,该文提出的ConvFormer模型优于常用的几种图像识别算法,模型经过微调后识别准确率可达98.4%,可为中药饮片图像识别提供可靠的技术支撑.

关键词：中药饮片、高低频提取、轻量化卷积神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;江西省教育厅科技计划项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西中医药大学校级科技创新团队发展计划

在线出版日期：2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-6,11