随机森林算法对流域面积监测的适用性研究

摘要：

基于R语言进行统计分析、回归建模,结合变量重要性排序、相关性分析等多种方法,分析了武汉市市内流域(长江、汉江)面积变化的影响因素,建立了流域面积监测随机森林回归模型.与多元线性回归模型、支持向量回归模型的对比结果表明,随机森林回归模型拟合优度更高,平均绝对误差更低,这说明随机森林算法在流域面积监测研究中具有较高的适用性.

关键词：随机森林、流域监测、多元线性回归、支持向量机

所属期刊栏目：7

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77