基于优化CS-SVM算法的DGA域名检测研究

摘要：

近年来恶意软件融合域名生成算法,生成大量的恶意域名严重威胁网络安全.目前现有的恶意域名检测方法大多都存在检测效率低等问题.提出一种通过采用优化后的布谷鸟搜索算法(CS)对支持向量机(SVM)进行优化,即BCS-SVM方法,该方法能够适应DGA域名检测场景.实验采用开放域名数据作为样本集,对文章提出的DGA域名检测方法进行训练,并通过域名向量转换、检测模型训练、参数调优,最终完成了一种较为高效的DGA域名检测模型.

关键词：特征选择、DGA域名、布谷鸟搜索算法、支持向量机

所属期刊栏目：7

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：防灾科技学院教育研究与教学改革项目JY2022B31

在线出版日期：2023-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79