基于5G通信与改进YOLOv5的智能炉窑测温系统研究

摘要：

目前石灰炉窑的测温技术大多依赖于人工测温,不仅耗时费力并且精度较低,无法及时发现潜在危险.针对该问题,提出基于5G通信与改进YOLOv5的智能炉窑测温系统,通过5G通信传输远红外和可见光视频数据,进一步采用改进的YOLOv5算法检测标定块,从而定位石灰窑的温度异常区域,设计并实现了基于5G通信与改进YOLOv5的智能炉窑测温装置,最后将其集成在一个在线系统平台上,实现了对窑体温度的实时监测,保证了测温的实时性、准确性以及全覆盖性.

关键词：5G通信、目标检测、YOLOv5算法、智能测温、石灰炉窑

所属期刊栏目：7

分类号：TN391.4;TF068(半导体技术)

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5