基于多核密集连接网络的无人机低质图像分类识别方法

摘要：

在使用无人机进行拍摄时,通常会拍摄到一些存在雾霾、雨条纹、雨滴、阴影以及模糊的低质图像.目前针对各类低质图像的恢复增强算法大都只解决了某一类低质图像的恢复问题,如何将各类低质图像进行识别分类仍然是一大难题.针对该问题提出了一种用于低质图像分类的多核密集连接网络,针对低质图像上的特征尺寸存在较大差异,采用三个大小不同的密集连接模块提取不同尺寸的特征.经过试验证明,该网络能够有效识别分类各类低质图像和清晰图像.

关键词：低质图像、CNN、图像分类、图像恢复

所属期刊栏目：7

分类号：TP183;TP391.4(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102