一种融合逻辑回归的麻雀搜索算法研究

摘要：

为了改善麻雀搜索算法收敛速度缓慢、局部搜索能力较弱等问题,提出了一种融合逻辑回归的麻雀搜索算法.文章通过引入Sine-Sine混沌、逻辑回归模型、步长因子组合策略来改进麻雀搜索算法的不足之处.实验结果表明该算法具有更好的收敛速度、寻优精度和稳定性的能力.同时,利用该算法预估Taylor定位算法的初始值,解决了TayLor的初值难以选择问题,进一步验证了改进策略的有效性.

关键词：麻雀搜索算法、Sine-Sine混沌、逻辑回归模型、步长因子

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：人工智能四川省重点实验室;厅市共建智能终端四川省重点实验室开放课题

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7