基于PSO-Elman算法的校园人员室内定位技术研究

摘要：

室内人员定位对于校园公共安全至关重要.文章根据室内无线接入点的关联性,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)和Elman神经网络的算法.采用接入点(AP)和未知节点的质心信息与跳数信息作为Elman神经网络的输入值,通过Elman神经网络进行训练,最终得到未知节点的预测位置.仿真结果表明,该算法的定位误差明显小于传统的TOA、AOA、RSSI等定位方法,定位精度得以大幅提升.

关键词：人员定位、粒子群优化算法、Elman神经网络、WSN

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60