基于特征提取和随机森林的接口服务异常值检测

摘要：

文章提出了一种提取一维统计学中的特征作为属性,通过随机森林进行训练的有监督学习的异常检测方法.作为属性的特征有标准分异常值、格拉布斯异常值、中位数方差异常值和平均偏离值等.现阶段一般采用无监督模型和集成学习的方法来检测异常值.文章提出的方法就是基于现阶段方法做的一个升级版本,能检测出大部分跨区换卡、套餐变更和个人开机的中国移动业务接口服务异常值.

关键词：随机森林、一维特征提取、有监督学习、业务接口服务异常值

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166