基于深度学习的电商平台产品评论情感分析

摘要：

随着网络的蓬勃发展,现代人越来越依赖于网上购物,消费者在购物后留下大量的商品评论文本.为了能让评论文本为消费者及商家带来更多的优质信息,利用Python抓取某电商平台中某个产品的评论,对所得到的文本数据进行预处理,采用机器学习和深度学习算法构建模型并进行分析,找出分析效果最好的模型,并分析产品的不足,给出相应的指导意见.

关键词：用户评论、文本分析、情感分析、机器学习、深度学习

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.1;F724.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅项目LJKZ0145

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-32,36