基于手写体数字识别的激活函数对比研究

摘要：

针对手写体数据集在卷积神经网络训练时分别使用sigmoid、tanh、relu与mish激活函数进行实验,对这四种激活函数下训练集误差值收敛曲线以及测试集精度曲线进行算法结果分析,实验结果表明,mish激活函数在手写体数据集上进行卷积神经网络训练时效果更佳,而同样得出不同的训练数据集、激活函数的选择会影响算法对数据的拟合度和神经网络的收敛性.

关键词：手写体数字识别、mish激活函数、卷积神经网络、mnist数据集

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西中青年教师科研基础能力提升项目;河池学院科研启动项目;广西中青年教师科研基础能力提升项目;广西中青年教师科研基础能力提升项目

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-97