基于CNN的医药制造业财务危机预警研究

摘要：

医药制造业是国家重点产业之一,具有高投入、高产出、高风险的特点.2019年新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情暴发,医药制造业迎来了加速发展的良好契机,同时更容易诱发财务危机.规避财务风险,促进行业健康发展至关重要.文章构建了基于主成分分析法和卷积神经网络(CNN)相结合的财务危机预警模型,对73家医药公司2015—2020年的财务指标进行分析,以期为医药行业的发展提供借鉴,合理预测财务危机.这对促进医药行业健康发展,保障民生安全意义重大.

关键词：医药制造企业、卷积神经网络、财务危机预警、主成分分析法

所属期刊栏目：7

分类号：TP39;F275(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省社会科学发展研究课题20220202106

在线出版日期：2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17