基于图像识别的智能垃圾分类小车设计

摘要：

文章基于图像识别技术设计一款可移动的智能垃圾清洁分类小车,该小车能够在行进过程中自动识别垃圾,实现垃圾清洁分类.以Arduino mega 2560为主控板,借助K210图像识别装置,采用基于卷积神经网络的算法对垃圾图像进行识别与分类,并在液晶屏上显示识别与分类结果,语音提醒垃圾桶装满信息.测试结果表明,该文设计的智能垃圾分类小车识别分类准确率高,运行平稳顺畅.

关键词：图像识别、智能小车、垃圾分类

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;X705(计算技术、计算机技术)

资助基金：岭南师范学院教学质量与教学改革工程建设项目;广东省高职教育改革研究与实践项目;岭南师范学院—北京三清互联科技有限公司实践教学基地岭师教务号

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146