期刊专题

10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.03.033

基于图像识别的智能垃圾分类小车设计

引用
文章基于图像识别技术设计一款可移动的智能垃圾清洁分类小车,该小车能够在行进过程中自动识别垃圾,实现垃圾清洁分类.以Arduino mega 2560为主控板,借助K210图像识别装置,采用基于卷积神经网络的算法对垃圾图像进行识别与分类,并在液晶屏上显示识别与分类结果,语音提醒垃圾桶装满信息.测试结果表明,该文设计的智能垃圾分类小车识别分类准确率高,运行平稳顺畅.

图像识别、智能小车、垃圾分类

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TP391.4;X705(计算技术、计算机技术)

岭南师范学院教学质量与教学改革工程建设项目;广东省高职教育改革研究与实践项目;岭南师范学院—北京三清互联科技有限公司实践教学基地岭师教务号

2023-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

143-146

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现代信息科技

2096-4706

44-1736/TN

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2023,7(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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