基于集成学习的白流量检测过滤系统

摘要：

目前主流的恶意流量检测方法是对所有流量都进行安全检测,耗时长,资源浪费大.为节省资源并提高流量检测效率,文章基于机器学习的白流量过滤算法开发了一套能快速辨别并过滤全流量中白流量的过滤系统.系统包括文件检测模块、算法模块和可视化模块三部分.实验证明,相较于传统算法,文章提出的算法能在保证安全性的前提下大大提高流量过滤的效率,节省大量资源.

关键词：机器学习、白流量过滤、恶意流量检测

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西大学生创新创业训练计划立项项目202110595169

在线出版日期：2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89