基于NDVI和深度学习的多源影像冬小麦提取研究

摘要：

冬小麦是我国重要的粮食作物之一,准确提取冬小麦种植区域范围对保证粮食安全具有重要意义.文章以山东省威海乳山市为研究区域,使用GF-1C、GF-6、ZY-3多源影像数据,提取乳山市冬小麦种植范围.根据乳山市冬小麦种植及生长情况,选取4月中旬至5月上旬最佳时期的卫星影像;用计算NDVI作为新波段替代红光波段与绿、蓝波段进行合成,更加突出植被信息;利用深度学习训练冬小麦提取模型,实现冬小麦种植范围的自动提取,提取精度为94.39％,效果较好.

关键词：冬小麦、NDVI、深度学习、多源影像

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-122