面向在线服饰电商平台的潜在类别图嵌入套装搭配模型

摘要：

随着电子商务的发展,在电商平台中用户如何挑选时尚好看的服饰单品存在困难,如何从大量的服装中搭配出适合用户需求的服装,成为时尚推荐中的热门话题.在服装构成分析中,对服饰之间的兼容性关系进行建模是一个必不可少的因素.为弥补在整个兼容性分析中不会考虑同一类时尚品的相似性问题的缺陷,提出基于类间关系和类内关系的潜在类别图嵌入(LCGE)学习方法.与现有的解决方案相比,此方法使用了服饰套装和类别信息之间的视觉结构信息.通过这种方法,能够满足用户获得符合时尚美学服饰的需求,并促进购买、刺激消费.

关键词：图卷积网络、服装兼容性分析、服装搭配、融合算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61872394

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68