智能反射面辅助无线通信系统的信道估计算法设计

摘要：

针对智能反射面(IRS)辅助无线通信系统的信道估计问题进行研究.IRS由大量无源器件组成,自身没有信号处理能力,使得其在IRS辅助无线通信系统的信道估计中,消耗较大的导频资源.为了减少导频开销,利用用户间角度域级联信道特有的公共非零行结构的稀疏性,结合稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),提出了基于C-SAMP的信道估计算法.仿真结果表明,所提出的算法相比其他压缩感知算法有效地降低了导频开销,而且在低信噪比条件下,归一化均方误差降低约1～2 dB.

关键词：智能反射面、信道估计、压缩感知、稀疏度自适应匹配追踪算法

所属期刊栏目：7

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金;安徽省科技人才支持计划

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71