基于深度学习的人体姿态估计方法综述

摘要：

随着现实世界对人体姿态估计的应用需求越来越高,人体姿态估计研究受到了广泛的关注.文章梳理了近年来基于深度学习的人体姿态估计的研究进展.首先概要介绍人体姿态估计的基本步骤、分类及应用场景、未来研究中有待解决的问题和挑战;然后阐述了人体姿态估计研究的三个基础,包括主体架构、数据集和评估模型的重要指标;最后详细介绍了几个主要的人体姿态估计网络,筛选出对人体姿态估计有重要影响的研究,分析了部分经典模型的架构、工作原理及其实际应用和不足.

关键词：深度学习、单/多人体姿态估计、评价指标、数据集

所属期刊栏目：6

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62172144

在线出版日期：2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6