一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择方法

摘要：

教学资源数据样本中,数据量大,且维度也逐渐增大,样本类别间存在层次结构,且不同类节点具有共有与固有属性的特点,导致其特征选择的难度较大,针对教学数据的特征选择方法无法充分利用类别的层次结构信息.为实现分层分类教学中层次结构数据的高效管理,降低特征选择的失败率,提出了一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择新方法.实验表明,特征选择失败率可始终控制在10％以内,该方法可行、高效.

关键词：标签关联性、特征选择、固有特征、分层分类、共有特征、分类识别

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省高职教育教学改革研究与实践项目;广东省科技创新战略专项资金攀登计划;广东省高职院校省级高水平专业群移动互联应用技术专业群建设项目

在线出版日期：2022-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,29