基于局部特征的自然场景配准算法比较分析

摘要：

为研究SIFT、SURF和ORB三种局部特征配准算法在自然场景中的实时性和鲁棒性,对三种算法进行特征提取与匹配实验.通过比较同等配准条件下算法耗时分析各算法的实时性.通过对比图像在光照变换、几何变换、模糊变换和噪声变换下特征匹配数目分析各算法的鲁棒性.实验结果表明,ORB算法具良好的实时性,SIFT算法鲁棒性较强,SURF算法的性能介于两者之间.

关键词：特征配准算法、特征提取、特征匹配、实时性、鲁棒性

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅青年科技人才育苗项目;公安部重点实验室开放课题项目;公安部重点实验室开放课题项目

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,10