基于决策树算法的招生数据挖掘应用研究

摘要：

在大数据时代,招生竞争日趋激烈,充分利用数据挖掘技术对隐藏在招生数据库中的数据进行挖掘,可能得到有利于招生管理决策的信息.文章利用决策树C4.5算法对历年招生数据进行挖掘,生成决策树和规则.各因素影响报到的重要程度排序为:录取方式、专业志愿、生源地、考生科类、考生类别、性别,可以对考生报到情况进行预测,用于指导招生管理工作,提升报到率.

关键词：决策树、数据挖掘、招生管理

所属期刊栏目：6

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国教育科学研究项目21QGJ032

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112