基于改进的Faster-RCNN的中药检测

摘要：

针对当前Faster-RCNN对小目标的检测精度较低,检测效果不佳等问题,提出一种改进算法.算法以Faster-RCNN算法为基准算法,使用Resnet101残差网络代替传统VGG16网络,减少卷积操作,保留更多的中药目标有效特征信息,提取更多小目标的特征,并在算法中添加CBAM注意力机制处理策略来提高模型对中药检测的准确性,提高模型的检测精度.实验结果显示改进后的算法与传统算法相比在检测精度有1.5％以上的提升,证明了改进算法的鲁棒性.

关键词：Faster-RCNN、ResNet101、CBAM、中药检测

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省重点研究与开发计划项目

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74