基于贪心算法的常态化防疫交通路线智能推荐系统

摘要：

在常态化防疫的情形下,安全成为民众出行的首要考量因素.为减少民众出行风险,提升出行体验,根据动态疫情数据,对线上地图的路线自动规划、自动推荐功能进行了研究,提出一种以贪心算法(Dijkstra)为核心,使用MySQL存储疫情数据,应用Python的Flask后端框架的智能路线推荐Web系统.研究表明,将疫情数据纳入算法处理后,智能路线推荐Web系统在花费最小额外代价的情况下,能够较稳定地搜索出安全系数高的路线.

关键词：疫情常态化、Web系统、贪心算法、Python、交通路线规划、MySQL

所属期刊栏目：6

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37