基于聚类方法的突发公共事件网民情绪分析

摘要：

热点事件常常伴随网民的激烈讨论,展现出各不相同的网民情绪.通过将情绪数据进行分析,快速获取网民的正负面情绪,为商品的市场推广和网络犯罪的预防等提供技术支持.基于微博等社交平台构建网民情绪分析模型,该模型以新冠肺炎疫情事件为案例进行分析,利用数据挖掘、聚类方法对情感进行分析与分类,精准定位热点事件,研究疫情环境下不同热点事件不同状态下网民情绪变化.

关键词：数据挖掘、机器学习、聚类

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-100,105