基于残差网络的怒江泥石流沟谷分类及其预测

刘存熙1王保云2

1云南师范大学; 2;

摘要：

云南的怒江流域是泥石流的高发地区.基于怒江流域的沟谷数字高程模型(DEM)图,采用残差神经网络对沟谷图像进行训练,实现分类预测,并使用损失值、正确率对模型进行评价.结果表明:利用残差网络对沟谷数字高程模型(DEM)图进行分类及预测可以达到60％的准确率.该研究结果可为怒江流域泥石流预警及防治工作提供理论参考.

关键词：泥石流、数字高程模型、残差神经网络、预测

所属期刊栏目：6

分类号：TP18;TP391.4(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61966040

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-110,114