一个基于PaddlePaddle深度学习框架的口罩佩戴图像识别模型

摘要：

后疫情时代的到来,口罩佩戴已经成为学校、商场、食堂等各公共场所的常规防控手段.为提高防控效率和准确率,研究搭建一个基于百度飞浆深度学习平台的口罩佩戴图像识别模型.该文先收集口罩佩戴人像图片样本,采用卷积神经网络VGG算法训练模型,实现判断该静态人像是否规范佩戴口罩的检测功能,并对判断结果的准确性进行了评估.实验结果表明,VGG卷积神经网络对判断人像是否佩戴口罩,具有比较快速、准确的识别能力,具备广泛应用的价值.

关键词：PaddlePaddle、卷积神经网络、VGG、口罩佩戴

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114