一种基于自适应滤波的海杂波背景下多目标检测方法

摘要：

文章提出一种基于自适应滤波的多目标检测方法.将雷达回波等分成回波矩阵Xi,计算Xi的协方差矩阵并进行特征值分解;利用特征值矩阵D计算奇异谱,估计主分量个数Nev,以Nev>3作为门限判断回波矩阵Xi是否包含目标;通过特征矢量矩阵V构成的自适应滤波器对Xi滤波,估算滤波后回波脉冲的Pareto模型参数,生成Pareto随机序列;采用K-L散度识别目标回波,用峰值检测法确定各个目标位置.通过实测海杂波数据实验,验证了所提方法的有效性.

关键词：海杂波、多目标检测、特征值分解、自适应滤波、K-L散度

所属期刊栏目：6

分类号：TN957.51

在线出版日期：2022-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76