基于GWO和PSO协同优化的DV-Hop定位算法

摘要：

无线传感器网络具有感知和处理信息的能力,只有当被测网络内节点的位置已知时,节点传递给用户的信息才有意义.针对DV-Hop定位中传统最小二乘法不可避免的精度低的缺点,引入粒子群算法(PSO)和灰狼优化器(GWO)来估计未知节点位置.粒子群算法具有个体记忆的特点,采用粒子位置更新代替灰狼个体位置更新,使灰狼算法在优化上具有可记忆性.仿真数据表明,改进后的算法可以有效降低节点定位误差,实现更高的定位精度.

关键词：无线传感器网络、DV-Hop、灰狼优化器、粒子群算法

所属期刊栏目：6

分类号：TN934

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91