基于小波分析的Arima-Transformer组合模型的比特币价格预测

摘要：

金融商品价格作为一种经典的时间序列,其变化通常表现为非线性、非平稳性及高波动性,使用单一的模型较难实现对金融商品价格的准确预测.文章基于小波分析建立ARIMA-Transformer组合模型,从不同维度分析时间序列的随机波动、循环变化、周期变化等变化规律,对比特币的价格进行时间窗口滚动式预测,预测结果与实际的比特币价格走势大致相同,表明该模型可作为交易者的参考投资模型.

关键词：Transformer模型、多头注意力模型、小波分析、比特币预测

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35