BERT的图模型文本摘要生成方法研究

摘要：

基于图模型的TextRank方法形成的摘要不会脱离文档本身,但在抽取文本特征的时候,传统的词向量获取方法存在一词多义的问题,而基于BERT的词向量获取方式,充分挖掘了文本语义信息,缓解了一词多义问题.对不同词嵌入方法进行了实验对比,验证了BERT模型的有效性.基于词频统计的相似度计算方法也忽略了句子的语义信息,文中选择了向量形式的相似度的计算方法用于文本摘要生成.最后在TTNews数据集上做实验,效果有了明显的提升.

关键词：中文文本摘要、BERT、TextRank、相似度

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：青年科学基金项目;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-95,100