基于Yolov5和DeepSort的视频行人识别与跟踪探究

摘要：

视频监控在信息化时代尤其是交通系统中占据重要地位,文章提出一种基于Yolov5和DeepSort在可见光环境下将行人识别和行人跟踪两大模块相结合的多目标跨镜头跟踪算法.首先使用Yolov5算法通过保存视频号、行人序号和位置信息给视频中行人赋予标签,得到视频中所有行人的信息;然后根据信息用DeepSort实现行人跟踪.经过测试和训练可以快速准确地完成任务,有一定的理论探索意义和实用价值.

关键词：Yolov5、DeepSort、行人识别、行人跟踪

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92