基于HD和SVD的DWT变换的数字图像水印

摘要：

文章提出一种基于离散小波变换(DWT)、Hessenberg分解(HD)和奇异值分解(SVD)的图像水印方法.在嵌入过程中,对原始载体图像进行多级DWT分解,并将得出的子带系数作为HD的输入.在创建水印的同时对SVD进行操作,通过缩放因子将水印嵌入到主图像中.运用果蝇优化算法,通过给出的客观评价函数来寻找比例因子.在各种欺骗攻击下,将所提出的方法与其他方法进行比较,实验结果表明,该方法对水印具有良好的鲁棒性和不可见性.

关键词：图像水印、离散小波变换、Hessenberg分解、奇异值分解

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,47