YOLOv3在安全帽佩戴检测中的应用

摘要：

在工地现场的安全管理中,施工人员的安全帽佩戴与否关系到其生命安全.传统的人工方式检测施工人员安全帽佩戴与否的效率较低.文章提出一种基于YOLOv3目标检测算法,可以实时地自动检测施工人员是否佩戴安全帽:首先收集安全帽数据集和标注处理,把数据集分为训练集、验证集和测试集;然后使用YOLOv3对训练集和验证集进行训练,并对测试集进行测试,最终结果显示检测准确率达到0.78、召回率0.914、mAP达到0.91、F1指数0.842、FPS为161,可满足安全帽实时检测的要求.

关键词：YOLOv3、目标检测、安全帽

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-91,95