基于Wi-Fi信号的室内人员定位追踪系统设计与实现

摘要：

文章提出一种WKNN优化算法,设计与实现了基于Wi-Fi信号的室内人员定位追踪系统.针对传统WKNN算法中利用加权平均计算权重不稳定,存在一定误差的问题,引入可以不断递归处理数据的卡尔曼滤波,获取加权系数的最优估计值,以此提高室内定位精度,并在此基础上设计与实现了基于Wi-Fi信号的室内定位软硬件系统.测试结果表明,改进后的算法在特定环境中的定位误差可控制在1.2米以内,提高了基于Wi-Fi信号的室内定位的精度与稳定性,达到了预期效果.

关键词：室内定位、Wi-Fi、WKNN、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：5

分类号：TP311;TN929.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技创新战略专项资金攀登计划专项资金项目;广东省科技创新战略专项资金攀登计划专项资金项目;广东交通职业技术学院大学生科技创新项目;广东交通职业技术学院大学生科技创新项目;广东交通职业技术学院大学生科技创新项目

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5