一种基于列车司机在途疲劳状态检测及预警的方法

摘要：

针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离,而且具备高斯两维独立分布,可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开,将列车司机的头部信息,作为人脸检测定位算法的原始训练集.反复修改训练列车司机图像数据的权值分布,最终将背景图像剔除掉,得到列车司机的人脸图像.确认人脸区域后进一步确认眼睛位置,实现级联结构增强的定位识别,在利用眼睛状态判定时,则用眼部和嘴部的融合状态判断驾驶员是否疲劳,相对提高了疲劳判断的全面性和准确性.

关键词：疲劳驾驶;智能联动检测;眼睛状态判断;人脸检测率

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普通高校青年创新人才类项目;广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目;院级教科研项目

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102