NL2SQL技术在电厂设备缺陷数据统计中的应用研究

李泽华1沈铭科2马骏1

1.通辽霍林河坑口发电有限责任公司;

摘要：

文章提出了一种基于NL2SQL的电厂设备缺陷数据查询统计方法,将设备缺陷数据查询文本转化成SQL语句执行并返回查询统计结果.利用基于NLP预训练模型,将SQL语句预测模型划分为全局条件逻辑运算符预测、条件比较运算符和条件值预测、条件列预测、指标列聚合操作符和指标列预测等四个组件,并在搭建的电厂设备缺陷数据集上进行了测试验证.测试结果表明模型具有良好的SQL语句预测精度和执行效果.

关键词：NL2SQL;电厂;设备缺陷;数据统计;SQL语句预测

所属期刊栏目：5

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电力投资集团有限公司统筹研发资助项目TC2020HD01

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-178,181