家庭宽带离网用户预警模型构建研究

侯晓晶张靖

中国移动通信集团公司;

摘要：

随着全市家庭宽带市场的饱和,宽带用户新增速度放缓,保有存量用户、控制用户离网业已成为促进宽带市场发展的重要举措.文章对家庭宽带离网用户特征进行研究,基于lightGBM、XGBoost、RandomForest三类集成学习的决策树算法,使用PyCharm软件构建家庭宽带离网用户预警模型,输出预离网用户供业务人员进行挽留,模型应用后,宽带月离网用户百分比从0.76％下降至0.35％,预计全年可挽回预离网用户7776户,保有客户价值101.1万元.

关键词：离网;大数据;预测;量化;宽带用户

所属期刊栏目：5

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88