基于深度学习的智能语音助手研究

摘要：

随着人工智能技术研究的进步和深度神经网络的兴起,基于神经网络的声学模型的应用性能显著提高.为进一步促进基于深度学习的语音识别技术的应用,基于深度学习技术和CNN、GRU、Bi-RNN模型,文章探究了深度学习技术在智能语音识别任务中的应用前景.以清华大学语音与语言技术中心(CSLT)出版的开放式中文语音数据库THCHS30为实验数据集,该实验对所搭建模型进行训练与测试,并将不同模型在训练不同轮次之后的词错率进行横纵向对比.

关键词：语音识别;声学模型;神经网络

所属期刊栏目：5

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79