基于EM算法的IRS信道建模研究

摘要：

信道建模是智能反射面(IRS)领域研究的热点之一,为数学上处理方便,大多数论文采用独立同分布方式信道建模.受机器学习算法启发,文章采用基于无监督期望最大化(EM)学习算法来建模IRS端到端等效信道.其仿真结果表明,相关瑞利衰落相比独立同分布信道可提供更多信道信息,能提供更好的中断性能.通过让两个Nakagami-m分布线性加权简单混合后,在两种概率分布情况下,不同IRS元素个数和迭代次数,呈现出不同中断概率.

关键词：IRS;信道建模;EM算法;中断概率

所属期刊栏目：5

分类号：TN929.5

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58