基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法研究

摘要：

传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法.首先进行故障诊断数据预处理,基于工况辨识,选择合适的风电机组运行参数,采用温度预测的方法,利用观测温度与预期温度的残差来反映设备的运行状态,使用MSET建立风机齿轮箱温度模型,确定预警指标,设计基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法.实验结果表明,设计算法能有效减少诊断预警时间,且其准确度更高.

关键词：工况辨识;风电机组;故障诊断;预警算法

所属期刊栏目：5

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家电力投资集团有限公司统筹研发经费支持项目TC2020FD05

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,40