基于强化学习的电采暖负荷类型识别研究

摘要：

随着新能源技术以及智能电网的发展,电采暖技术也得到了广泛的应用.若要促进该技术快速健康发展,电采暖负荷类型的有效识别尤为关键.因此,文章提出了基于强化学习的电采暖识别方法.文章首先介绍了结合K-Means和最大期望(EM)方法对实际功率数据进行聚类的方式,然后建立针对电采暖识别的强化学习的框架,最后对处理后的电采暖数据进行识别验证,分析验证了该方法的可行性.

关键词：电采暖;强化学习;分类识别

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分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技计划项目20180101057JC,20190302106GX

在线出版日期：2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,15