基于HALCON视觉系统的遗传算法特征参数选取方法

摘要：

针对不同构建取向成型的3D打印试验件,将其作为图像识别及检测的本体,对比3D打印模型参数,通过HALCON视觉系统进行图像灰度化、图像增强及ROI选取等前期图像预处理,再针对不同类型的缺陷检测特征,采用基于遗传算法的特征参数选取方法.选择最优的亮度、对比度、伽马、锐度及照明等HALCON视觉系统参数并进行匹配检测,同时对该遗传算法进行改进处理,以验证改进后的匹配程度,取得了良好的产品缺陷检测效果.

关键词：3D打印;HALCON软件;视觉系统参数;预处理;遗传算法;最优;匹配度

所属期刊栏目：5

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：2018年度教育科学"十三五"规划高校与职业院校一般课题GS〔2018〕GHB GZ050

在线出版日期：2021-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161