期刊专题

10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.02.003

卷积神经网络综述

引用
近年来随着深度学习的发展,图像识别与分类问题取得了飞速进展.而在深度学习的研究领域中,卷积神经网络被广泛应用于图像识别.文章对前人在卷积神经网络领域的研究成果进行了梳理与总结.首先介绍了深度学习的发展背景,然后介绍了一些常见卷积网络的模型,并对其中的微网络结构进行简述,最后对卷积神经网络的发展趋势与特点进行分析与总结.在未来的研究中,卷积神经网络仍将作为深度学习的一种重要模型得到进一步发展.

深度学习、卷积神经网络、微网络

5

TP301.6(计算技术、计算机技术)

校级大学生创新创业项目2020A0224

2021-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

11-15

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现代信息科技

2096-4706

44-1736/TN

5

2021,5(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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