基于自适应K-means++的线序特征值提取方法研究

摘要：

自适应K-means++被用于提取线束连接器的主色特征值.首先对相机采集的图像进行去噪和增强对比度的操作;然后进行图像灰度化处理,通过大津阈值法分离线束主体与背景;再根据Canny算子提取每根导线的轮廓,由轮廓位置获取增强图像对应的图像块;最后通过线宽选取聚类区域并利用自适应K-means++提取主色特征值.实验通过中位切分法、K-means及自适应K-means++分别提取特征值,并与人眼视觉观测的特征值进行色差对比.实验表明自适应K-means++方法提取的特征值较准确.

关键词：线束连接器、主色特征值、自适应K-means++、色差

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：71-75,80